三、強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力

　?。ㄆ撸┨嵘Ｐ突A(chǔ)能力。加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。加快研究更加高效的模型訓(xùn)練和推理方法，積極推動(dòng)理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。探索模型應(yīng)用新形態(tài)，提升復(fù)雜任務(wù)處理能力，優(yōu)化交互體驗(yàn)。建立健全模型能力評(píng)估體系，促進(jìn)模型能力有效迭代提升。

　?。ò耍┘訌?qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新。以應(yīng)用為導(dǎo)向，持續(xù)加強(qiáng)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。完善適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度，推動(dòng)公共財(cái)政資助項(xiàng)目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放。鼓勵(lì)探索基于價(jià)值貢獻(xiàn)度的數(shù)據(jù)成本補(bǔ)償、收益分成等方式，加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給激勵(lì)。支持發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)，培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

　?。ň牛?qiáng)化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅(jiān)創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網(wǎng)，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國家樞紐作用，加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。加強(qiáng)智能算力互聯(lián)互通和供需匹配，創(chuàng)新智能算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營模式，鼓勵(lì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的算力云服務(wù)，推動(dòng)智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟(jì)高效、綠色安全。

　?。ㄊ﹥?yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境。布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地，搭建行業(yè)應(yīng)用共性平臺(tái)。推動(dòng)軟件信息服務(wù)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式。培育人工智能應(yīng)用服務(wù)商，發(fā)展“模型即服務(wù)”、“智能體即服務(wù)”等，打造人工智能應(yīng)用服務(wù)鏈。健全人工智能應(yīng)用場景建設(shè)指引、開放度評(píng)價(jià)與激勵(lì)政策，完善應(yīng)用試錯(cuò)容錯(cuò)管理制度。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、轉(zhuǎn)化與協(xié)同應(yīng)用。加快重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制，推進(jìn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、國際化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)。

　?。ㄊ唬┐龠M(jìn)開源生態(tài)繁榮。支持人工智能開源社區(qū)建設(shè)，促進(jìn)模型、工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放，培育優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目。建立健全人工智能開源貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)高校將開源貢獻(xiàn)納入學(xué)生學(xué)分認(rèn)證和教師成果認(rèn)定。支持企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等探索普惠高效的開源應(yīng)用新模式。加快構(gòu)建面向全球開放的開源技術(shù)體系和社區(qū)生態(tài)，發(fā)展具有國際影響力的開源項(xiàng)目和開發(fā)工具等。

　?。ㄊ┘訌?qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，強(qiáng)化師資力量建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)教融合、跨學(xué)科培養(yǎng)和國際合作。完善符合人工智能人才職業(yè)屬性和崗位特點(diǎn)的多元化評(píng)價(jià)體系，更好發(fā)揮領(lǐng)軍人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵(lì)積極探索人工智能“無人區(qū)”。支持企業(yè)規(guī)范用好股權(quán)、期權(quán)等中長期激勵(lì)方式引才留才用才。

　　（十三）強(qiáng)化政策法規(guī)保障。健全國有資本投資人工智能領(lǐng)域考核評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管等制度。加大人工智能領(lǐng)域金融和財(cái)政支持力度，發(fā)展壯大長期資本、耐心資本、戰(zhàn)略資本，完善風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和投資退出機(jī)制，充分發(fā)揮財(cái)政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規(guī)、倫理準(zhǔn)則等，推進(jìn)人工智能健康發(fā)展相關(guān)立法工作。優(yōu)化人工智能相關(guān)安全評(píng)估和備案管理制度。

　?。ㄊ模┨嵘踩芰λ健Ｍ苿?dòng)模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè)，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)前瞻評(píng)估和監(jiān)測處置，推動(dòng)人工智能應(yīng)用合規(guī)、透明、可信賴。建立健全人工智能技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，強(qiáng)化政府引導(dǎo)、行業(yè)自律，堅(jiān)持包容審慎、分類分級(jí)，加快形成動(dòng)態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。

　　四、組織實(shí)施

　　堅(jiān)持把黨的領(lǐng)導(dǎo)貫徹到“人工智能+”行動(dòng)全過程。國家發(fā)展改革委要加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，推動(dòng)形成工作合力。各地區(qū)各部門要緊密結(jié)合實(shí)際，因地制宜抓好貫徹落實(shí)，確保落地見效。要強(qiáng)化示范引領(lǐng)，適時(shí)總結(jié)推廣經(jīng)驗(yàn)做法。要加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，廣泛凝聚社會(huì)共識(shí)，營造全社會(huì)共同參與的良好氛圍。

　　國務(wù)院

　　2025年8月21日